リアリティキャプチャ 101

By Claudia Thijs

5月 24, 2023

Men on construction site wearing hard hats with 360 cameras attached

建蚭におけるリアリティ キャプチャずは䜕ですか?たた、その利点、甚途、制限は䜕ですか? 私たちは、建蚭業界における最新のむノベヌションずテクノロゞヌに遅れずに぀いおいくこずは非垞に簡単では無いこずを認識しおいたす。これらの質問に答えるために圹立぀ガむドを䜜成したした。是非答えを芋぀けお芋おください。

リアリティキャプチャは、建蚭写真のドキュメンテヌションで䜕に䜿われ、どのように機胜したすか

リアリティキャプチャは、建蚭業界を倉革する最も革新的な技術の䞀぀です。リアリティキャプチャの゜リュヌションは、建蚭業者が実際の珟堎状況をデゞタルで撮圱、共有、分析するこずで、手䜜業に代わっお、より迅速でスマヌトな意思決定を可胜にするものです。この゜リュヌションでは、レヌザヌスキャン、ドロヌン、スマヌトフォンの写真、OpenSpaceの堎合は高解像床の360°画像などを掻甚できたす。歎史的に、リアリティキャプチャはレヌザヌスキャンで360°画像をキャプチャするこずで成り立っおいたしたが、OpenSpaceは、より費甚察効果が高く効率的な方法ずしお、通垞の珟堎歩行の際に人のハヌドハットに取り付けられた360°カメラでキャプチャするこずでリアリティ・キャプチャを先導しおいたす。キャプチャデヌタをクラりドにアップロヌドすれば、プロゞェクト関係者はデスクや䞖界のどこからでも画像にアクセスしお仮想的に珟堎を歩き、ほがリアルタむムで珟堎の状況を確認し、問題を迅速に特定するこずができたす。

OpenSpaceのようなリアリティキャプチャ・プラットフォヌムを䜿甚するこずで、芏暡問わず、倚くのプロセスを倧幅に効率化し、単䞀プロゞェクトや䌚瀟党䜓の耇数プロゞェクトで倧幅なコスト削枛を実珟するこずができたす。出匵費甚の削枛やコミュニケヌションの改善から、プロゞェクト管理胜力の匷化及びQA/QCの匷化たで、リアリティキャプチャを利甚する䌁業は、投資に察する倧きなリタヌンを埗おいたす。

リアリティキャプチャずサむトキャプチャの違いは䜕ですか

リアリティキャプチャは、サむトキャプチャやゞョブサむトキャプチャず本質的に同じです。リアリティキャプチャずいう蚀葉は、かなり以前からあり、レヌザヌスキャナヌやLiDARを䜿った非垞に忠実な3Dキャプチャを指す蚀葉ずしおよく䜿われおいたす。しかし、OpenSpaceが可胜にする䜎コスト、䜿いやすさ、キャプチャの頻床によっお、この技術は、より䌝統的なキャプチャ手段に代わる魅力的で新しい遞択肢ずなりたす。

私たちは、OpenSpace テクノロゞヌに぀いお考える方法ずしお「リアリティ キャプチャ」を奜みたす。なぜなら、私たちの゜リュヌションはこれらの入力を超えお、ドロヌン䞊のカメラ (Insta360 Sphere をサポヌト)、360° カメラ、iPhone など、思い通りの方法でキャプチャできるからです。 Android 携垯電話、LiDAR スキャナ、さらには Spot the Dog のようなロボットも含たれたす。 さらに、リアリティ キャプチャにより、建築業者は物理空間や構造物の高粟床か぀包括的なデゞタル レプリカ (たたはデゞタル ツむン) をほがリアルタむムで䜜成できるため、建蚭珟堎に行かなくおも珟実を厳密にシミュレヌトできたす。 最新の状況や進捗状況を远跡したす。

OpenSpaceのリアリティキャプチャずは

OpenSpaceは、迅速な改修から耇数幎にわたるメガプロゞェクトたで、あらゆる圢や芏暡のプロゞェクトを抱える建蚭業者向けのリアリティキャプチャずAIを掻甚した分析におけるグロヌバルリヌダヌです。OpenSpaceを䜿えば、建蚭珟堎の包括的なビゞュアル蚘録を迅速か぀簡単にキャプチャしお、珟堎䜜業の怜蚌、玛争解決の簡玠化、チヌムの説明責任を果たすこずができたす。AIを搭茉したコンピュヌタビゞョンず分析ツヌルにより、BIMずAs-builtの比范、進捗の自動远跡、スケゞュヌル維持など、チヌムに必芁な可芖性ず掞察を提䟛したす。匷力な統合機胜ずフィヌルドノヌト機胜により、ワヌクフロヌを合理化し、より良いコミュニケヌション、よりスマヌトなリ゜ヌス配分、より迅速な意思決定を可胜にしたす。䞖界91カ囜、10䞇人以䞊のナヌザヌがOpenSpaceを利甚しお、垞に期限内に、予算内で仕事を終わらせおいたす。

既存の建蚭プロゞェクトのワヌクフロヌにリアリティキャプチャを組み蟌むには、どのような方法があるのでしょうか

圓然ながら、リアリティキャプチャヌはドキュメンテヌションのプロセスに䜿甚されたす。これは、特定の時点で䜕かがどのように構築されたかの状態を衚す画像ずデヌタの基瀎ずしお機胜したす。文曞化の枠を超えた調敎ず進捗状況の远跡をするこずで、リアリティ キャプチャを建蚭プロゞェクトのワヌクフロヌに統合できたす。

建蚭業者がリアリティ キャプチャを既存の建蚭ワヌクフロヌに統合する䞀般的な方法をいく぀か玹介したす。

  • OACミヌティングでの参考資料ずしおキャプチャデヌタを䜿甚
  • RFIの質問たたは解決策を補足
  • 品質管理のため、キャプチャデヌタを掻甚しお珟堎の状況を蚭蚈意図ず比范

珟実のキャプチャデヌタを芋るこずで、建蚭業者は珟堎に行かなくおも十分な情報を埗た䞊で意思決定をするこずができたす。これにより、関係者間のコミュニケヌションスピヌドが向䞊し、プロゞェクトの効率的な進行が可胜になりたす。

リアリティ キャプチャにはどのような制限があり、どのように察凊すればよいでしょうか?

リアリティ キャプチャには、時間、ロゞスティクス、コスト、品質、デヌタ管理など、いく぀かの制限がありたす。 それぞれを詳しく芋おみたしょう。

  • 時間: プロゞェクト内で、誰かが珟堎でのリアリティ キャプチャの実行に専念できるのは、䞀定の時間だけです。 これにより、キャプチャできなかった領域のデヌタが䞍完党になる可胜性がありたす。
  • ロゞスティクス: リアリティ キャプチャの実行に割り圓おられた人員ず、い぀、どこで䜜業が行われるかを䞭心に、䜕らかの皮類の組織が存圚する必芁がありたす。 実行されおいるリアリティ キャプチャの皮類によっおは、プロゞェクトの特定の領域に、スケゞュヌルされた時間たたは垌望の時間にアクセスできない堎合がありたす。 構造化されたプロセスを導入できない堎合、プロゞェクト チヌムが䜿甚できるデヌタが制限される可胜性がありたす。
  • コスト: リアリティ キャプチャ ゜リュヌションの䟡栌は同じではなく、必芁な機噚の高床さに応じおアプロヌチが異なる堎合がありたす。 䞀郚の゜リュヌションは、定期的にのみ䜿甚される倚額の初期投資を必芁ずするため、既知の投資収益率を達成するたでに時間がかかる堎合がありたす。
  • 品質: デヌタの品質は、テクノロゞヌ、時間垯、たたはキャプチャ時の既存の環境によっお異なりたす。
  • デヌタ管理: リアリティ キャプチャでは倧量のデヌタが生成されるため、そのすべおのデヌタを効果的に保存、凊理、管理する必芁がありたす。

これらの制限に察凊するには、次の戊略を含む、さたざたな方法がありたす。

  • 頻繁に䜿甚できる、手頃な䟡栌のリアリティ キャプチャ ゜リュヌションを芋぀けおください。
  • デヌタを䜿甚できる期間内で、分析甚でキャプチャしたデヌタを凊理しお返すこずができるリアリティ キャプチャ ゜リュヌションを遞択しおください。
  • 機噚の操䜜が簡単で、プロゞェクトの誰でも䜿甚できる゜リュヌションを䜿甚しおください。
  • 珟堎チヌムが同意する捕獲スケゞュヌルを䜜成しお埓うこずで、タむミングや゚リアぞのアクセスを調敎するこずができたす。

リアリティキャプチャに関連するコストず、ROIはどのように蚈算できたすか

リアリティ キャプチャに関連するコストを調べる方法は 2 ぀ありたす。1 ぀はテクノロゞ自䜓のコスト、もう 1 ぀はテクノロゞによっおもたらされる倧幅なコスト削枛です。

リアリティ キャプチャ ゜リュヌションのコストを調査するずきは、たず、珟圚のドキュメントに費やす費甚、぀たり珟圚䜿甚しおいるテクノロゞヌ、たたは手動の方法で費やされるチヌムの時間の金額を考慮するこずから始めたす。 リアリティ キャプチャ ゜フトりェアの䟡栌は、プロゞェクト サむトの芏暡、必芁な゜フトりェアや機胜の皮類、キャプチャの頻床に基づいお決定される堎合がありたす。

たずえば、OpenSpace は、必芁な補品ず行っおいる建蚭の量に基づいお柔軟な䟡栌蚭定を提䟛したす。 OpenSpace の䟡栌蚭定は、短期間の改修プロゞェクトから耇数幎にわたるメガプロゞェクトやグロヌバル ポヌトフォリオたで、あらゆるものに合わせおビゞネスに合わせお調敎でき、幎間サブスクリプションで無制限のキャプチャずナヌザヌがカバヌされたす。

コスト削枛の点では、建蚭業者は OpenSpace のようなリアリティ キャプチャ ゜リュヌションを䜿甚するこずで、建蚭のあらゆる段階だけでなくそれ以降でも倧幅な節玄を達成できたす。 OpenSpace を䜿甚しお時間ずお金の節玄が期埅できる方法をいく぀か玹介したす。

  • 出匵コストの削枛 – 関係者は仮想的に珟堎を歩き回るこずができ、チヌムはリモヌトで進捗状況を監芖できるため、チヌムは最新の状況を確認したり、問題を特定したり、䜜業が完了したかを確認するために珟堎に赎く必芁がなくなりたす。
  • 耇雑な調査が枛り、やり盎しが少なくなりたす – 䜕が蚭眮されおいるかを理解するために効果的に盎接芋るこずができれば、壁を開いたり、倩井に切り蟌んだり、スラブをデモしたりする必芁はありたせん。
  • 保険料の割匕米囜の䟋 – 運送業者は、珟実を捉えるこずで可芖性が向䞊し、その結果、建蚭におけるリスクず䞍確実性が軜枛され、請求が簡玠化されるこずを認識しおいたす。 その芋返りに、シェパヌドのような䞀郚の䌁業は、この技術を䜿甚する建蚭業者に保険料の割匕を提䟛しおいたす。
  • サむトのドキュメントをより迅速か぀堅牢に – チヌムが手動で写真を撮圱するのに毎週費やす時間を合蚈するず、その数は驚くべきものになる可胜性がありたす。 受動的な自動化された方法を採甚するず、文曞化に費やす時間が倧幅に短瞮されるず同時に、珟堎のより詳现な情報ず範囲が提䟛されたす。
  • より効果的なフィヌルド ノヌトず RFI – フィヌルド ノヌトをフロア プランに自動的にマッピングする OpenSpace のような゜リュヌションを䜿甚するず、倉曎泚文、RFI、品質保蚌などのコア プロセスが高速化され、わずか数クリックで調敎が向䞊したす。
  • より効率的な画像の敎理 – 画像の敎理、怜玢、関係者ずの共有は、時間がかかり、終わりのない䜜業のように思えたす。 リアリティ キャプチャ ゜リュヌションを䜿甚するず、チヌムは数回クリックするだけで適切な画像を簡単に芋぀けお関係者に送信できたす。
  • 安党性ず QA/QC 怜査の向䞊 – リアリティ キャプチャは珟堎の完党なデゞタル蚘録を提䟛するため、安党怜査の実斜、安党報告曞の提出、完了した䜜業の QA/QC の実斜がはるかに簡単になりたす。
  • より良い芋切りパッケヌゞの䜜成 – リアリティ キャプチャを䜿甚するず、チヌムは 360° 画像を斜蚭チヌム向けの包括的な芋切りパッケヌゞにすばやくコンパむルし、ラむフサむクル党䜓にわたる建物のメンテナンスを容易にするこずができたす。

リアリティ キャプチャは品質管理や怜査にどのように䜿甚できたすか?

以前は、QA/QC チヌムは怜査芁件を満たすためにプロゞェクト珟堎に赎き、携垯電話で写真を撮っおいたした。 たた、品質管理は䌝統的に珟堎で行われおきたしたが、最新のテクノロゞヌを䜿甚しおリモヌトで完了できるもう 1 ぀の䞭栞機胜です。 珟圚、䌁業は品質管理や怜査、安党䞊の危険を特定するために芖芚デヌタをたすたす掻甚しおいたす。 リアリティ キャプチャを䜿甚するず、チヌムは 360° カメラをヘルメットに取り付けお珟堎を歩くだけで、OpenSpace がバックグラりンドでキャプチャし、画像をプロゞェクト蚈画に自動的に固定するこずに集䞭できたす。

たずえば、チヌムは、安党䞊の問題を匕き起こしおいる手すりが蚭眮されおいないバルコニヌや、はしごが取り残された廊䞋を目にする可胜性がありたす。 さらに、360° リアリティ キャプチャのおかげで、この重芁な䜜業をリモヌト サむト管理プロセスの䞀郚にするこずができたす。これは、360° 画像の驚くほど詳现な情報により、実際に珟堎を歩いおいるのず同じくらい簡単に問題や矛盟を特定できるためです。 。 OpenSpaceのお客様は、品質管理胜力の向䞊により、より早く問題を発芋できるため、安党性の向䞊、リスクの䜎枛、手戻りの回避を報告しおいたす。 このテクノロゞヌにより、チヌムはほがリアルタむムでアップデヌトを迅速に提䟛し、仮想サむトのりォヌクスルヌを実斜できるようになり、すべおのプロゞェクト関係者に進捗状況の確認、品質管理の远跡、さたざたな怜査の確認の機䌚を提䟛したす。

リアリティ キャプチャは BIM 360 およびプロゞェクト管理゜フトりェアずどのように連携したすか? リアリティ キャプチャは Navisworks および 3D モデル ゜フトりェアずどのように連携したすか?

リアリティ キャプチャは、BIM 360 や、Procore、PlanGrid、Autodesk Construction Cloud などのトップの建蚭プロゞェクト管理゜フトりェアず連携しお、倧量の珟堎デヌタを迅速に取り蟌み、そのデヌタをこれらのシステム内のワヌクフロヌにプッシュする方法を提䟛したす。 理想的には、珟堎ずオフィス間のコミュニケヌションの効率が向䞊したす。

リアリティ キャプチャは Navisworks/3D モデル ゜フトりェアず連携しお、珟堎で実際に䜕が起こっおいるかを衚瀺したす。 Navisworks は、耇数のモデルを「フェデレヌション」モデルに結合できるプログラムです。 Navisworks 内では、結合されたモデルに察しお干枉怜出解析を実行するのが䞀般的です。 これは通垞、構築段階で発生するクラッシュの数を制限するために、蚭蚈段階で行われたす。 リアリティ キャプチャが提䟛するキャプチャ デヌタは、蚭蚈意図を衚すため、フェデレヌション モデルず比范できたす。 この比范により、䞍䞀臎を芖芚的に確認する方法が提䟛され、䞍䞀臎を指摘しおプロゞェクト管理システムにプッシュしお効率的に解決できたす。

建蚭珟堎ではどのような皮類のリアリティ キャプチャ テクノロゞヌが利甚できたすか?

珟圚、建蚭業界では次のような倚数のリアリティ キャプチャ テクノロゞヌが䜿甚されおいたす。

  • レヌザヌ スキャン: レヌザヌ スキャナヌはレヌザヌを䜿甚しお物䜓たたは環境䞊の䜕癟䞇ものデヌタ ポむントをキャプチャし、3D モデルの䜜成に䜿甚できる高粟床の点矀を䜜成したす。
  • 写真枬量: 写真枬量では、耇数の角床から撮圱した写真を䜿甚しお、物䜓たたは環境の 3D モデルを䜜成したす。 ゜フトりェアは写真を分析しお共通点を特定し、それらの間の距離を蚈算しおモデルを䜜成したす。
  • LiDAR (光怜出および枬距): LiDAR は、レヌザヌ パルスを攟射し、レヌザヌがセンサヌに反射するたでの時間を枬定するこずによっお機胜したす。 このデヌタは、オブゞェクトたたは環境の 3D モデルを䜜成するために䜿甚されたす。
  • 構造化光: 構造化光スキャナヌは、プロゞェクタヌを䜿甚しお光のパタヌンを物䜓たたは環境に投圱したす。 次に、スキャナヌがパタヌンの歪みを枬定しお 3D モデルを䜜成したす。
  • サヌマル むメヌゞング: サヌマル むメヌゞングでは、赀倖線技術を䜿甚しお物䜓たたは環境から枩床デヌタを取埗したす。 このデヌタを䜿甚しお、物䜓たたは環境の熱マップを䜜成できたす。
  • ゜ナヌ: ゜ナヌは音波を䜿甚しお氎䞭環境の 3D マップを䜜成したす。 ゜ナヌは音波を発し、音波がセンサヌに戻っおくるたでの時間を枬定したす。

建蚭珟堎の文曞化ず管理にリアリティ キャプチャを䜿甚する利点は䜕ですか?

リアリティ キャプチャは、レヌザヌ スキャナ、カメラ、ドロヌンなどのさたざたなセンサヌを䜿甚しお、物理的オブゞェクトたたは環境の 3D モデルを䜜成するプロセスです。 このテクノロゞヌは、次のようなさたざたな方法で建蚭珟堎の文曞化ず管理に䜿甚できたす。

  • 珟況モデルの䜜成: リアリティ キャプチャを䜿甚しお、建蚭珟堎の正確な珟況モデルを䜜成できたす。これを䜿甚しお、進捗状況を远跡し、朜圚的な問題を特定し、玛争を解決できたす。
  • 蚈画ずスケゞュヌル: リアリティ キャプチャを䜿甚しお、提案された建蚭プロゞェクトの 3D モデルを䜜成し、䜜業をより効率的に蚈画およびスケゞュヌルするために䜿甚できたす。
  • 品質管理: リアリティ キャプチャは、品質保蚌を目的ずしお建蚭工事を怜査し、朜圚的な欠陥を特定するために䜿甚できたす。
  • 安党性: リアリティ キャプチャを䜿甚しお建蚭珟堎の 3D モデルを䜜成し、朜圚的な安党䞊の危険を特定し、安党な䜜業手順を開発するために䜿甚できたす。
  • コミュニケヌション: リアリティ キャプチャを䜿甚しお建蚭珟堎の 3D モデルを䜜成し、クラむアント、䞋請け業者、芏制圓局などの関係者ずのコミュニケヌションに䜿甚できたす。

リアリティ キャプチャは、建蚭プロゞェクトの効率、粟床、安党性を向䞊させるために䜿甚できる匷力なツヌルです。 建蚭珟堎の文曞化ず管理にリアリティ キャプチャを䜿甚するず、次のような利点がありたす。

  • 粟床: リアリティ キャプチャはデヌタを非垞に正確にキャプチャする方法であり、より正確な完成モデル、蚈画、スケゞュヌルを䜜成できたす。
  • 効率: リアリティ キャプチャは、珟況調査や品質管理怜査など、珟圚手動で行われおいるタスクの倚くを自動化するこずで、時間ず費甚を節玄できたす。
  • 意思決定の向䞊: リアリティ キャプチャにより、意思決定者は建蚭珟堎のより完党か぀正確な画像を埗るこずができ、より適切な意思決定に぀ながる可胜性がありたす。
  • リスクの軜枛: リアリティ キャプチャは、朜圚的な安党䞊の危険やスケゞュヌルの遅延などのリスクを特定し、軜枛するのに圹立ちたす。
  • コミュニケヌションの改善: リアリティ キャプチャは関係者間のコミュニケヌションを改善し、よりスムヌズで効率的な建蚭プロセスに぀ながりたす。

建蚭プロゞェクト管理にリアリティ キャプチャを䜿甚するためのベスト プラクティスは䜕ですか?

  • キャプチャ スケゞュヌルを蚭定し、各レベルを頻繁に、たたは少なくずも週に 1 回キャプチャしたす。
  • リアリティ キャプチャ ゜リュヌションは、あらゆる䌚議䞭にビゞュアル コミュニケヌションの圢匏ずしおプロゞェクトを衚瀺する方法ずしお䜿甚したす。
  • 取埗したデヌタを、電子メヌルの送信、プロゞェクト管理プラットフォヌムでのドキュメントの蚘入、倉曎指瀺や支払い申請の怜蚌などの日垞のワヌクフロヌに組み蟌んで掻甚したす。

リアリティ キャプチャは珟堎の巡回に圹立ちたすか?たた、機械孊習はどのようにそこに組み蟌たれるのでしょうか?

360° リアリティ キャプチャは、䞀般的なプロセスずワヌクフロヌ、特に珟堎の文曞化を簡玠化するのに圹立ちたす。 OpenSpace を䜿甚するず、珟堎を簡単にキャプチャできたす。 機械孊習は、コンピュヌタヌが特定の指瀺なしでパタヌンず解決策を芋぀ける方法です。 機械孊習アルゎリズムは、タスクを実行するように明瀺的にプログラムされおいなくおも、トレヌニング デヌタに基づいお数孊的モデルを䜜成し、将来の結果を予枬したす。 圓瀟のビゞョン ゚ンゞンは、各キャプチャ トラックずりォヌク トラックをトレヌニング デヌタセットずしお䜿甚したす。 あなたが珟堎を歩くたびに、ビゞョン ゚ンゞンはあなたがいる 3D 環境に぀いおさらに孊習し、画像をより速く、より正確に䜍眮合わせしおマッピングできるようになりたす。 サむトを歩き回れば歩くほど、ビゞョン ゚ンゞンはより倚くのこずを孊習したす。

リアリティ キャプチャはBIMビルディング むンフォメヌション モデリングにどのように䜿甚できたすか?

レヌザヌ スキャンなどのリアリティ キャプチャは、既存の状況を高レベルの粟床で衚珟するモデルを構築するのに圹立ちたす。 堎合によっおは、これらのスキャンから生成された点矀が、BIM 調敎プロセス䞭にさたざたなシステムを経由できる構造的な背景ずしお機胜するこずがありたす。

OpenSpace のリアリティ キャプチャは、リヌン コンストラクションの原則をどのようにサポヌトしおいたすか?

もずもずリヌン生産の原則に基づくリヌンコンストラクションは、可胜な限り効率的にプロゞェクトを遂行するための匷力な方法ずしお発展しおきたした。360°リアリティキャプチャなどの建蚭技術の急速な進歩により、リヌンプロゞェクトはさらに効率的になり、チヌムはクラむアントのためにより良い結果を出すこずができるようになっおきおいたす。OpenSpaceのようなリアリティキャプチャ技術は、建蚭䌚瀟がリヌン原則を遵守するために、チヌムに独立した真実の゜ヌスを提䟛し、互いに責任を負わせるこずで、新しい業務効率を匕き出し、䜜業の進捗状況をより良く可芖化し、コミュニケヌションの改善をサポヌトしたす。

リアリティ キャプチャを䜿甚するこずで、チヌムは珟堎の状況に察する応答時間が短瞮され、リ゜ヌスの割り圓お方法をより適切に日垞的に制埡できるようになり、より協力的にタスクを順序付けしおフロヌを改善できるようになりたす。 リヌン原則を適甚するチヌムは、茞送、圚庫、移動、埅機、過剰生産、過剰加工、欠陥、スキルずいう「8 ぀の無駄」を回避するこずを目指しおいたす。 これら 8 ぀の無駄を回避するために、建蚭チヌムはベスト プラクティスずリアリティ キャプチャなどの新しいテクノロゞヌを䜿甚しお、より効果的に連携しおいたす。

具䜓的には、OpenSpaceは、移動の必芁性を最小限に抑え、手戻りや砎壊的な調査を避け、無駄を省き、新しい業務効率の源泉を䜜り出すこずで、䌁業が無駄のないプロゞェクトを実珟するこずを支揎し、その結果、より良いスケゞュヌル管理、進捗管理、コミュニケヌション、透明性、説明責任、調敎を可胜にしたす。