Die OpenSpace Vision Engine automatisiert die Umwandlung von Bildern in Realitätserfassung
Computer Vision: KI, die digitale Bilder versteht
Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, in dem Computer trainiert werden, digitale Bilder und Videos zu interpretieren und zu verstehen. Es wird u. a. in selbstfahrenden Autos, der industriellen Automatisierung und der Robotik eingesetzt. Die Vision Engine von OpenSpace nutzt Computer Vision, um Bilder automatisch zu einer einzigen integrierten Ansicht auszurichten, wichtige Merkmale zu erkennen und zu beschriften und sie auf Grundrissen abzubilden, um ein umfassendes visuelles Verständnis der erfassten Umgebung zu erhalten.
3D-Rekonstruktion: Erstellung einer 3D-Punktwolke
Unsere Vision Engine nutzt die 3D-Rekonstruktion, um Merkmale im Raum zu lokalisieren und 3D-Umgebungen nachzubilden. Sie vergleicht Merkmale in zwei Bildern und berechnet dann eine Schätzung der Kameraposition, die diese Merkmale am besten ausrichtet. Dieser Prozess wird tausende Male über eine komplette OpenSpace 360°-Videoaufnahme hinweg wiederholt, wodurch eine 3D-Punktwolke entsteht. Die Punktwolke verknüpft ein Merkmal in einem Bild mit einer 3D-Position im Raum.
Maschinelles Lernen: Die Vision Engine wird intelligenter
Algorithmen des maschinellen Lernens erstellen auf der Grundlage von Trainingsdaten ein mathematisches Modell zur Vorhersage künftiger Ergebnisse, ohne dass sie explizit für die Durchführung der Aufgabe programmiert werden. Unsere Vision Engine verwendet jede Aufnahme und jeden Laufweg als Trainingsdatensatz. Jedes Mal, wenn Sie den Standort ablaufen, lernt die Vision Engine ein bisschen mehr über die 3D-Umgebung, in der Sie sich befinden, und kann so Bilder schneller und genauer ausrichten und zuordnen.
SLAM: Bilder richtig ausrichten
Simultane Ortung und Kartierung (SLAM) ist eine Technik, mit der eine Karte einer unbekannten Umgebung erstellt wird, während man sich gleichzeitig durch sie bewegt. SLAM ist einer der wichtigsten Algorithmen für die Navigation von selbstfahrenden Autos. OpenSpace verwendet bildbasiertes SLAM, um den abgelaufenen Weg auf einem Grundriss zu schätzen, wobei die Algorithmen ständig sequenzielle Daten abgleichen, um Position und Weg zu schätzen.
Generative KI entwickelt für die Baubranche
Generative KI ist eine Art von Künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Musik und mehr erstellen kann. Diese großen Sprachmodelle kommen bei einer neuen Generation von KI-Assistenten oder Co-Piloten zum Einsatz, die durch die Medien und Nutzer von Chatbots wie ChatGPT bekannt geworden sind. Generative KI verarbeitet große Datenmengen – meist aus dem Internet – und lernt daraus, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt werden können. OpenSpace setzt große Modelle ein, um Reality-Capture-Daten zu interpretieren und daraus wertvolle Einblicke zu gewinnen.
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"Viele Unternehmen behaupten, sie seien automatisiert, aber das hier ist es wirklich. Normalerweise bin ich sehr skeptisch gegenüber Leuten, die technische Lösungen für das Baugewerbe anbieten, denn viele von uns sind auf ihre Gewohnheiten festgelegt. Aber dann haben sie mir die Software gezeigt, und ich war begeistert."
Tim Crawford, Superintendent
Komplexe Technologie, einfach zu bedienen
Erfasste Bilddaten in Erkenntnisse verwandeln
OpenSpace erfasst Daten aus 360°-Bildern, Handyfotos, Drohnenaufnahmen und Laserscans Ihrer Projekte. Unsere Spatial-AI-Engine verwandelt diese Reality-Daten in wertvolle Erkenntnisse, damit Sie schneller Antworten finden und bessere Entscheidungen treffen können.
Waypoint 2025 - mehr als Reality Capture
OpenSpace entwickelt sich zur Visual-Intelligence-Plattform. Mehr Klarheit für bessere Entscheidungen.
Jenseits der Technologie
Academy
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Support
Wir verfolgen einen 360°-Support-Ansatz mit 24×6 Support sowie Tipps und Antworten in unserem Online-Supportportal.
ROI
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