Technologie von morgen, über Jahre hinweg in Entwicklung

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, in dem Computer trainiert werden, digitale Bilder und Videos zu interpretieren und zu verstehen. Es wird u. a. in selbstfahrenden Autos, der industriellen Automatisierung und der Robotik eingesetzt. Die Vision Engine von OpenSpace nutzt Computer Vision, um Bilder automatisch zu einer einzigen integrierten Ansicht auszurichten, wichtige Merkmale zu erkennen und zu beschriften und sie auf Grundrissen abzubilden, um ein umfassendes visuelles Verständnis der erfassten Umgebung zu erhalten.

Unsere Vision Engine nutzt die 3D-Rekonstruktion, um Merkmale im Raum zu lokalisieren und 3D-Umgebungen nachzubilden. Sie vergleicht Merkmale in zwei Bildern und berechnet dann eine Schätzung der Kameraposition, die diese Merkmale am besten ausrichtet. Dieser Prozess wird tausende Male über eine komplette OpenSpace 360°-Videoaufnahme hinweg wiederholt, wodurch eine 3D-Punktwolke entsteht. Die Punktwolke verknüpft ein Merkmal in einem Bild mit einer 3D-Position im Raum.

Algorithmen des maschinellen Lernens erstellen auf der Grundlage von Trainingsdaten ein mathematisches Modell zur Vorhersage künftiger Ergebnisse, ohne dass sie explizit für die Durchführung der Aufgabe programmiert werden. Unsere Vision Engine verwendet jede Aufnahme und jeden Laufweg als Trainingsdatensatz. Jedes Mal, wenn Sie den Standort ablaufen, lernt die Vision Engine ein bisschen mehr über die 3D-Umgebung, in der Sie sich befinden, und kann so Bilder schneller und genauer ausrichten und zuordnen.

Simultane Ortung und Kartierung (SLAM) ist eine Technik, mit der eine Karte einer unbekannten Umgebung erstellt wird, während man sich gleichzeitig durch sie bewegt. SLAM ist einer der wichtigsten Algorithmen für die Navigation von selbstfahrenden Autos. OpenSpace verwendet bildbasiertes SLAM, um den abgelaufenen Weg auf einem Grundriss zu schätzen, wobei die Algorithmen ständig sequenzielle Daten abgleichen, um Position und Weg zu schätzen.

Generative KI ist eine Art von Künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Musik und mehr erstellen kann. Diese großen Sprachmodelle kommen bei einer neuen Generation von KI-Assistenten oder Co-Piloten zum Einsatz, die durch die Medien und Nutzer von Chatbots wie ChatGPT bekannt geworden sind. Generative KI verarbeitet große Datenmengen – meist aus dem Internet – und lernt daraus, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt werden können. OpenSpace setzt große Modelle ein, um Reality-Capture-Daten zu interpretieren und daraus wertvolle Einblicke zu gewinnen.