Wie OpenSpace die Datenplattform für KI-Agenten für die 13-Billionen-Dollar-Bauindustrie aufbaut
In der Tech-Welt setzt sich zunehmend eine These durch, die für jedes vertikale Software-Unternehmen im Bauwesen relevant ist: Der Aufstieg von KI-Agenten wird langfristig viele vertikale SaaS-Produkte überflüssig machen.
Tools wie Claude und ChatGPT werden immer leistungsfähiger. Die textbasierten Workflows, die heute auf CRM-Datenbanken aufsetzen – und im Kern sind das die meisten Bauprojektmanagement-Tools – lassen sich künftig von Agenten reproduzieren und individuell konfigurieren.
Der Wettbewerb verschiebt sich: Nicht mehr der andere SaaS-Anbieter ist der Hauptkonkurrent. Es sind die führenden AI-Labs. Und die holen schnell auf.
Und ehrlich gesagt: Diese These ist größtenteils richtig.
Wer wird also gewinnen? Was ist eine nachhaltige Position in einer Welt, in der Agenten jeden textbasierten Workflow nachbilden können?
Die Antwort: Daten. Genauer gesagt: einzigartige, proprietäre Daten, die Agenten brauchen, aber nicht selbst erzeugen können.
Und genau darum geht es in diesem Artikel:
OpenSpace, die Visual Intelligence Platform für die Bauindustrie, ist in Wirklichkeit eine Datenplattform.
Denn im Zeitalter von KI-Agenten werden die Unternehmen, die die Datenbasis für die 13-Billionen-Dollar-Bauindustrie schaffen, neu definieren, wie diese Branche arbeitet.
Und alle anderen Unternehmen, die das nicht machen… werden zurückbleiben.
Zwei Revolutionen treffen aufeinander
Derzeit treffen zwei grundlegende Entwicklungen auf die Bauindustrie. Wer nur eine davon im Blick hat, wird von der anderen überrascht werden.
Die erste ist Visual Intelligence: Der Wandel von digitalen Arbeitsweisen, die auf Text, Zahlen und Tabellen basieren, hin zu solchen, die auf visuellen Informationen wie Karten, Fotos und Videos beruhen. Möglich wurde das durch die massive Verbreitung von Kameratechnologie: günstig, vernetzt, leistungsfähig und überall verfügbar. Wir kennen diese Entwicklung aus Social Media (Facebook → Instagram) bereits, und auch Apple verwendet den Begriff zunehmend. Menschen lieben Bilder! Und für reale Branchen wie die Baubranche ist das noch entscheidender:
Hier zählt, was tatsächlich auf der Baustelle passiert, nicht nur das, was dokumentiert ist. Visual Intelligence ermöglicht den Wechsel von dokumenten- und meinungsbasierten Prozessen hin zu Entscheidungen auf Basis visueller Fakten.
Die zweite Entwicklung ist KI-Agenten: Autonome Software-Agenten, die nicht nur Fragen beantworten, sondern aktiv handeln. Sie kombinieren Datenquellen, führen mehrstufige Prozesse aus und agieren im Auftrag von Nutzern. Auch im Bauwesen entstehen solche agentenbasierten Workflows zunehmend. Sie sind noch nicht vollständig ausgereift, aber werden mit hoher Geschwindigkeit besser.
Was viele in der Bau-Tech-Branche noch unterschätzen: Diese beiden Entwicklungen werden aufeinandertreffen. Und genau die Unternehmen, welche die Datenebene an dieser Schnittstelle kontrollieren, werden die Branche im nächsten Jahrzehnt prägen.
Daten schlagen Analytics – immer
Die Wertschöpfung verschiebt sich gerade deutlich.
Im Zeitalter von KI werden text- und dokumentenbasierte Analysen zur Commodity. Das ist keine Zukunftsspekulation, sondern es passiert bereits. Strukturierte Textdaten lassen sich problemlos in ein LLM einspeisen. Dieses kann daraus Analysen, Zusammenfassungen, Risikobewertungen und Empfehlungen generieren. Funktionalitäten, die SaaS-Unternehmen über Jahre entwickelt haben, werden innerhalb von Monaten nachgebildet. Wenn dein Wettbewerbsvorteil also darin besteht, ein gutes Dashboard auf strukturierten Textdaten zu sein, dann verschwindet dieser Vorteil gerade.
Was nicht austauschbar sein wird, sind die Daten selbst – insbesondere dann, wenn sie einzigartig, schwer zu erfassen und entscheidend für das Verständnis der physischen Realität sind.
Schauen wir uns typische Bauplattformen an: Sie speichern Dokumente wie Pläne, Rückfragen, Ausführungsunterlagen, Bautagebücher, Verträge, Nachträge. Das ist wichtig. Aber es handelt sich dabei auch genau um die Art von textorientierten, dokumentbasierten Daten, für deren Verarbeitung LLMs speziell entwickelt wurden. Wenn man das RFI-Protokoll und den Zeitplan eines Projekts in Claude einspeist, kann das Modell bereits heute eine glaubwürdige Risikobewertung erstellen. Gibt man ihm den vollständigen Dokumentensatz und eine gut formulierte Eingabeaufforderung, kann es wesentliche Teile der Funktionen einer Projektmanagement-Plattform nachbilden.
Jetzt der Vergleich: OpenSpace erfasst räumlich verortete 360°-Bilddaten von aktiven Baustellen. Drohnenaufnahmen. Smartphone-Fotos mit KI-basierter Indoor-Positionierung. Sprachbasierte Vor-Ort-Notizen, automatisch mit Standorten verknüpft. Verifizierte Fortschrittsdaten, die Computer Vision mit menschlicher Übersicht kombinieren. All diese Daten sind nach Raum und Zeit organisiert – ein kontinuierlich aktualisiertes, maschinenlesbares Abbild der Realität.
Kein LLM kann diese Daten erzeugen. Und kein Wettbewerber kann sie replizieren, ohne denselben Aufwand zu betreiben: Kameras auf über 90.000 Projekten in mehr als 125 Ländern und die Entwicklung von Spatial AI zur Auswertung von über 6 Milliarden Quadratmetern erfasster Realität.
Das ist die entscheidende Asymmetrie. Während Analytics austauschbar wird, steigt der Wert einzigartiger Datenerfassung. Denn sie wird zum notwendigen Treibstoff für jede Form von KI.
Kennen Sie den Satz: „Daten sind das neue Öl“? Er stimmt. Daten sind der Treibstoff. Analytics ist der Verbrennungsmotor, und heutzutage kann man viele Motoren (auch bekannt als Agenten) sehr kostengünstig entwickeln. Aber man kann den Treibstoff nicht einfach aus dem Nichts herstellen.
Und ohne Treibstoff kommt man nicht weit.
Die OpenSpace Datenplattform
Mit der Einführung der Visual Intelligence Platform bei Waypoint 2025 haben wir den Wechsel von dokumentenzentrierten zu bildbasierten Workflows eingeläutet. Wir haben AI Autolocation eingeführt, eine bahnbrechende Innovation, die jedes Smartphone in ein Echtzeit-Ortungssystem für Innenräume verwandelt und damit kostspielige und störende Hardware-Beacons überflüssig macht. Wir haben OpenSpace Field auf den Markt gebracht, mit dem jeder Mitarbeitende auf einer Baustelle allein durch das Gehen und Sprechen räumlich indexierte, KI-gestützte Daten generieren kann. Wir haben Disperse übernommen und Progress Tracking eingeführt, das KI-Analysen mit einer Überprüfung durch Experten kombiniert, um zuverlässige, visuelle Fortschrittsdaten zu liefern.
All dies führte zu konkreten Ergebnissen: eine Beschleunigung der Problemdokumentation um 86 % bei Kunden wie Suffolk, eine Senkung der Reisekosten um 50 % sowie 41 % weniger Versicherungsansprüche bei Bauunternehmen, die diese Technologie einsetzen.
Doch diese Produkte sind nur die Oberfläche. Der Kern ist:
OpenSpace baut die Datenplattform für KI-Agenten in der Bauindustrie. Jedes Bild, jede räumliche Verortung und jeder verifizierte Fortschrittswert fließt in eine strukturierte Datenebene, die von beliebigen KI-Agenten genutzt werden kann. Unsere Agenten. Die von Autodesk. Procore. Trimble. Oracle. Palantir. Anthropic. Die Daten sind das Produkt.
Das ist der Schlüssel zum Erfolg. Keine einheitliche Standardlösung für alle. Sondern eine datengestützte Agentenebene, die sich an jedes Unternehmen, jedes Projekt und jedes Gewerk anpasst.
Ich wünschte, ich könnte dazu heute schon mehr verraten. Aber eines kann ich versprechen: In naher Zukunft werdet ihr noch deutlich mehr von uns dazu hören.
Mehr dazu in Kürze.
An die Bauunternehmen: Das ist für euch
Wir haben OpenSpace gegründet, weil die Bauindustrie bessere Werkzeuge verdient. Werkzeuge, die zur Realität auf der Baustelle passen und nicht nur Annahmen von Softwareunternehmen abbilden.
Wir wissen, dass das Bauwesen zu den anspruchsvollsten Tätigkeiten gehört, die Menschen ausüben, und dass keine KI das Urteilsvermögen eines hervorragenden Bauleiters ersetzen kann. Was wir jedoch tun können, ist, dieses Urteilsvermögen fundierter zu gestalten und schneller umsetzbar zu machen. Ihr Geschäft wird besser planbar: Sie erkennen Produktivitätsprobleme bereits bei 10 % statt bei 50 % Fertigstellung. Es wird rentabler: weniger Versicherungsansprüche. Weniger Änderungsaufträge. Beschleunigte Zahlungszyklen durch Fortschrittsüberprüfung auf Basis visueller Fakten. Und vor allem: Diese Technologie funktioniert so, wie Sie arbeiten.
Wie mir ein Bauleiter dieses Jahr sagte, schätzt er an unseren Tools besonders, dass „Eure neue Methode wie die alte ist“ – schnell, visuell, basierend darauf, die Baustelle zu begehen, die tatsächliche Situation zu erfassen, eine Entscheidung zu treffen und weiterzumachen. Ohne die Teams vor Ort mit (digitalem) Papierkram zu überhäufen.
Bei der Zukunft der Bautechnologie geht es nicht darum, Bauunternehmern neue Software beizubringen. Es geht darum, die Software in der Arbeit verschwinden zu lassen.
An die Technologieanbieter: Das ist für euch
Ihr habt Unternehmen aufgebaut, auf die sich Millionen von Fachleuten verlassen. Ihr steuert komplexe Workflows zwischen Auftraggebern, Generalunternehmern, Nachunternehmern und Architekten – eine Multi-Party-Koordination, die Agenten nicht über Nacht replizieren können. Ihr habt Vertrauen aufgebaut, vertragliche Beziehungen etabliert und echte Wechselkosten geschaffen. Das sind reale Vorteile.
Aber werft einen Blick auf die Entwicklung. Die Fähigkeiten von Agenten entwickeln sich exponentiell. Bauunternehmen experimentieren bereits mit eigenen Agenten, und auch wenn diese noch Feinjustierung benötigen, entwickeln sie sich schnell. Ihr habt Zeit zu reagieren, aber weniger, als ihr vielleicht denkt.
Am Ende basiert Bauen auf drei Fragen: Wurde gearbeitet? Wurde korrekt gearbeitet? Wurde rechtzeitig gearbeitet? So verdienen Bauunternehmen ihr Geld. Die Daten, die diese Fragen beantworten – objektiv, visuell, räumlich verortet und kontinuierlich aktualisiert – sind Realitätsdaten. Dokumente, Pläne und Modelle beschreiben die Absicht. Realitätsdaten beschreiben, was tatsächlich ist. Jeder Koordinationsprozess, jede Zahlungsfreigabe, jeder Planvergleich läuft am Ende auf eine Frage hinaus: Was ist tatsächlich auf der Baustelle passiert?
Wir bauen die Ebene, die jede Plattform intelligenter macht. Agenten, die auf Procore, Autodesk, Trimble, Oracle oder Palantir basieren, werden besser, wenn sie sehen können – wenn sie Zugriff auf ein räumlich verortetes, fotografisches Abbild dessen haben, was tatsächlich passiert, und nicht nur auf das, was jemand in ein Log eingetragen hat. Während ihr den Übergang zu Agenten gestaltet und mit AI-Labs um die besten Workflows konkurriert, liefern wir die einzigartigen Daten, die jeder Agent braucht. Das ist ein Vorteil für uns alle, wenn wir es gemeinsam aufbauen.
An die Technologie-Community
OpenSpace steht an der Schnittstelle zweier zentraler Thesen. Die vertikale Daten-These: Die nachhaltigsten KI-Unternehmen werden über proprietäre, schwer replizierbare Daten in spezifischen Branchen verfügen. Die Infrastruktur-These für KI-Agenten: Mit der Verbreitung von Agenten entsteht Wert vor allem in den Daten- und Tool-Ebenen, auf die sie angewiesen sind, nicht in den Agenten selbst.
Wir haben die Daten – das größte strukturierte visuelle Datenset in der Bauindustrie. Die vertikale KI-Expertise – Spatial AI, Computer Vision, Indoor-Positionierung, Fortschrittsanalysen mit menschlicher Verifikation. Und wir bauen die Infrastruktur, die diese Daten in eine Plattform verwandelt.
Die Bauindustrie ist eine globale 13-Billionen-Dollar-Industrie, die ihr wichtigstes Asset, die physische Baustelle, noch immer über Dokumente und menschliches Erinnerungsvermögen steuert. OpenSpace baut die Datenebene, die Vermutungen durch Realität ersetzt. Im Zeitalter von KI-Agenten ist diese Ebene kein Feature. Sie ist das Fundament.
Was als Nächstes kommt
Wenn KI-Agenten künftig Baufortschritt verifizieren, Fortschritt mit Zeitplänen vergleichen oder Empfehlungen mit Daten untermauern müssen, werden sie OpenSpace-Daten abfragen. Egal ob diese Agenten von uns kommen, von Autodesk, von Palantir oder von einem Bauunternehmen selbst, das Claude nutzt, die Agenten werden sehen müssen. Und wir werden ihnen diese Sicht ermöglichen.
Während SaaS-Unternehmen den Übergang in eine agentenbasierte Welt gestalten, liefern wir den Treibstoff, auf dem jeder Agent läuft. Während AI-Labs immer leistungsfähigere Modelle entwickeln, liefern wir die einzigartigen Realitätsdaten von den Baustellen, die diese Modelle brauchen, um relevant zu sein. Während Bauunternehmen beginnen, eigene Agenten zu entwickeln, liefern wir die Grundlage, die das überhaupt möglich macht.
Die Frage ist nicht, ob das Zeitalter der KI-Agenten die Bauindustrie erreicht. Es ist bereits da. Die Frage ist, ob du auf der Datenebene aufbaust, die es real macht.
Wir wissen, wo wir stehen. Lassen Sie uns gemeinsam bauen!
