De Technologie

Toekomstbestendige technologie waar jaren aan gewerkt is

Onze gepatenteerde algoritmen, speciaal gebouwd voor de bouwsector, zijn het resultaat van bijna twee decennia van gecombineerd onderzoek en ontwikkeling begonnen met het werk van de oprichters bij MIT.

Probeer OpenSpace

OpenSpace Vision Engine automatiseert het omzetten van beelden in Reality Capture

Computer Vision: AI die digitale beelden begrijpt

Computer vision is een gebied van AI dat computers traint om digitale beelden en video’s te interpreteren en te begrijpen. Het wordt gebruikt in zelfrijdende auto’s, industriële automatisering en robotica, om er maar een paar te noemen. De Vision Engine van OpenSpace vertrouwt op computer vision om beelden automatisch uit te lijnen in een enkel geïntegreerde beeld, belangrijke kenmerken te herkennen en te labelen en ze te koppelen met plattegronden, voor een rijk, visueel begrip van de vastgelegde omgeving.

3D reconstructie: een 3D point cloud creëren

Onze Vision Engine maakt gebruik van 3D reconstructie om objecten in de ruimte te lokaliseren en 3D omgevingen na te bootsen. Het vergelijkt kenmerken in twee beelden en berekent vervolgens een schatting van de camerapositie die deze kenmerken het beste uitlijnen. Dit proces wordt duizenden keren herhaald tijdens een volledige OpenSpace 360° video opname, waardoor een 3D Point Cloud ontstaat. De Point Cloud koppelt een kenmerk in een beeld aan een 3D locatie in de ruimte.

Machine learning: de Vision Engine slimmer maken

Machine learning algoritmen creëren een wiskundig model op basis van trainingsgegevens om toekomstige resultaten te voorspellen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn om de taak uit te voeren. Onze Vision Engine gebruikt elke opname- en wandelroute als trainingsdataset. Elke keer dat je over de bouwplaats loopt, leert de Vision Engine iets meer over de 3D omgeving waarin je zich bevindt, waardoor afbeeldingen sneller en nauwkeuriger worden uitgelijnd en in kaart worden gebracht.

SLAM: beelden uitlijnen

Simultaneous Location and Mapping (SLAM) is een techniek om een kaart te construeren van een onbekende omgeving terwijl je er tegelijkertijd doorheen beweegt. SLAM is een van de kernalgoritmen die worden gebruikt voor zelfrijdende autonavigatie. OpenSpace maakt gebruik van op beelden gebaseerde SLAM om het pad van de wandelaar te koppelen met een plattegrond, waarbij algoritmen de sequentiële gegevens voortdurend op elkaar afstemmen om de positie en het pad te schatten.

Generatieve AI ontworpen voor de bouw

Generatieve AI is een type AI dat nieuwe content kan creëren, zoals tekst, beelden, muziek en meer. Deze grote taalmodellen worden gebruikt om een klasse van AI-assistenten of copiloten aan te sturen die populair zijn geworden door de media en door gebruikers van chatbots zoals ChatGPT. Generatieve AI werkt door een enorme hoeveelheid data, meestal van internet, te verzamelen en te verwerken, om zo te leren hoe specifieke taken moeten worden uitgevoerd. OpenSpace past grote taalmodellen toe om data uit de realiteit te interpreteren en er inzicht in te bieden.

Generative AI illustration

Meer weten?

"Veel bedrijven beweren geautomatiseerd te zijn, maar bij OpenSpace is dit echt zo. Ik sta meestal erg sceptisch tegenover mensen die met bouwtechnologie naar buiten komen, omdat velen van ons vastzitten in onze gewoontes. Maar toen ze me OpenSpace lieten zien was ik helemaal mee."

Eenvoudig te gebruiken tools gebouwd met complexe technologie

A construction worker on their phone

Realiteitsdata omzetten in intelligentie

OpenSpace verzamelt data van 360°-beelden, foto’s van mobiele telefoons, dronebeelden en laserscans binnen je projecten. Onze ruimtelijke AI-engine zet die realiteitsdata om in inzichten waarmee je snel antwoorden kan vinden en betere beslissingen kan nemen.

Eerste volledig geautomatiseerde systeem voor het vastleggen van de werkelijkheid

Met OpenSpace Capture koppelt onze Spatial AI-engine beelden aan elkaar en koppelt deze aan je plattegrond. Zo ontstaat een compleet en gedeeld visueel overzicht van je bouwplaats.

Waypoint 2025 – meer dan Reality Capture

We kijken ook voorbij de technologie