OpenSpace AI in de bouw — ruimtelijke computing en generatieve AI

Michael Fleischman is Chief Technology Officer en medeoprichter van OpenSpace.

Introductie: een moment van samensmelting

AI spreekt tot de verbeelding van het grote publiek zoals we dat zelden eerder hebben gezien. Van doorbraken in grote taalmodellen tot de nieuwste ontwikkelingen in robotica—kunstmatige intelligentie is niet langer alleen voer voor tech-enthousiastelingen, maar onderdeel van het dagelijks gesprek.

Maar waarom juist nu?

Wat we vandaag meemaken is het resultaat van twee grote technologische trends die samenkomen: ruimtelijke computing en generatieve AI. Bij OpenSpace bouwen we al jaren op dit snijvlak, en we noemen het onze OpenSpace Spatial AI Engine—de kerntechnologie achter veel van onze meest geavanceerde functies.

In deze blog duiken we dieper in Spatial AI: wat het is, waarom het belangrijk is, en hoe het de toekomst van bouwtechnologie vormgeeft.

Een korte geschiedenis van AI-hypes—en echte vooruitgang

De term kunstmatige intelligentie bestaat al sinds de jaren ’50, en de belangstelling ervoor kwam in golven. Af en toe piekte die interesse—vaak in combinatie met popcultuurmomenten, zoals de release van 2001: A Space Odyssey in 1968 en The Terminator in 1986.

Toch bleef AI lang vooral een academisch onderwerp. Er waren indrukwekkende prestaties—zoals IBM’s Deep Blue die schaakgrootmeester Garry Kasparov versloeg in 1996 of Watson die Jeopardy! won—maar het bleven losse demonstraties. De wereld zoals voorgesteld in The Jetsons bleef ver weg.

Wat er de afgelopen tien jaar veranderde, is de combinatie van rekenkracht, beschikbaarheid van data en slimmere algoritmes. AI is nu geen labexperiment meer—het wordt een praktisch hulpmiddel in allerlei sectoren.

Ruimtelijke computing: AI in de fysieke wereld

In de kern verwijst ruimtelijke computing naar systemen die de fysieke omgeving begrijpen en ermee kunnen interageren. De term bestaat al sinds de jaren ’80, maar kreeg recent een nieuwe lading dankzij toepassingen zoals:

• Virtuele en augmented reality (zoals Apple Vision Pro)

• Zelfrijdende auto’s (zoals Waymo)

• Robots (zoals Spot van Boston Dynamics) en drones

• Voorspellingen van luchtkwaliteit (zoals PurpleAir Sensors)

Bedrijven zoals Apple positioneren hun VR-producten als “Spatial Computing”, maar het concept is veel breder. Het draait om het vermogen van machines om te navigeren, waarnemen en redeneren over de wereld om hen heen.

Bij OpenSpace zagen we deze trend opkomen en beseften we dat, naarmate sensoren (vooral camera’s) kleiner, goedkoper en krachtiger werden, er een unieke kans lag om ruimtelijke computing naar de bouwsector te brengen. Door deze sensoren te combineren met technieken zoals SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) en Structure from Motion, konden we bouwwerkdocumentatie automatiseren en data van bouwplaatsen toegankelijker maken dan ooit.

Dat idee werd het fundament van OpenSpace. Inmiddels hebben onze gebruikers meer dan 3,7 miljard vierkante voet aan bouwplaatsbeelden vastgelegd.

De opkomst van generatieve AI

Tegelijkertijd vond er nog een revolutie plaats: de opkomst van generatieve AI. Dit zijn systemen die zelf content kunnen creëren—zoals tekst, afbeeldingen, audio of video—gebaseerd op patronen uit enorme datasets.

Deze modellen vormen de basis van een nieuwe generatie AI-chatbots, waarvan ChatGPT de bekendste is. Ze zijn veel geavanceerder dan eerdere systemen zoals Siri of Alexa (laat staan Microsoft’s Clippy…).

Waarom gebeurt dit allemaal nu?

De doorbraak kwam met een machine learning-architectuur genaamd de transformer, waarmee grootschalige modellen efficiënt op meerdere machines tegelijk getraind kunnen worden. Hierdoor konden systemen veel grotere hoeveelheden data verwerken.

De resulterende foundation models leerden iets ogenschijnlijk eenvoudigs: het voorspellen van het volgende woord in een zin. Maar daarmee namen ze ook grammatica, feiten én gezond verstand op over hoe de wereld werkt.

Bijvoorbeeld: ze “begrijpen” dat als je een fles water laat vallen, die kan morsen—en dat gemorst water glad kan zijn. Zulke contextuele kennis was vroeger vrijwel onmogelijk over te brengen aan machines.

Toch zijn deze modellen niet voldoende op zichzelf. Om echt nuttig te zijn voor specifieke sectoren, moeten ze worden afgestemd op praktijkvoorbeelden—vaak met menselijke feedback.

Hier wordt generatieve AI pas echt waardevol. Goed getrainde modellen kunnen dan taken uitvoeren zoals rapporten samenvatten of specifieke vragen beantwoorden—mits ze gevoed worden met domeinkennis.

Zonder die afstemming blijven modellen vaak vaag of algemeen. Zoals DPR Construction in een recent rapport aangaf: algemene AI-tools zijn vaak niet toereikend in echte bouwscenario’s. Ze zijn niet per se fout, maar zelden echt nuttig.

Introductie van de Spatial AI Engine

Bij OpenSpace lossen we dit probleem op door het beste van beide werelden te combineren:

• Ruimtelijke computing om fysieke omgevingen te begrijpen

• Generatieve AI om taal en context te begrijpen

• Domeinspecifieke afstemming voor echte bouwtaken

Deze combinatie vormt de basis van onze Spatial AI Engine—een systeem dat 360°-beelden, mobiele foto’s, documenten en zelfs natuurlijke taal kan interpreteren om gebruikers te helpen complexe bouwplaatsen te navigeren.

Vooruitblik: AI die echt voor je werkt

Het doel van Spatial AI is niet simpelweg om technologie slimmer te maken, maar om jouw werk makkelijker, sneller en beter geïnformeerd te maken. Daarom bouwen we bij OpenSpace systemen die specifiek zijn afgestemd op de bouwsector, getraind zijn op echte data en naadloos integreren met bestaande workflows.

En dit is nog maar het begin. Naarmate ruimtelijke computing en generatieve AI zich blijven ontwikkelen, groeit ook onze capaciteit om deze technologieën om te zetten in praktische en impactvolle tools voor de gebouwde omgeving.

Gerelateerde bronnen:

• (Engels) Michael Fleischman’s Waypoint 2024 presentatie over spatial computing en generatieve AI
• Overzicht van de OpenSpace Spatial AI Engine
• Bekijk een echt OpenSpace-project en zie onze AI-technologie in actie