Een duik in Spatial AI en AI Autolocation

Originele blog geschreven door Michael Fleischman, CTO en mede-oprichter van OpenSpace

Het belangrijkste apparaat op de bouwplaats zit al in je zak

Als het bij het vastleggen van de werkelijkheid om zien draait, gaat visual intelligence – het idee dat beelden van de bouwplaats, gekoppeld aan tijd en locatie, bruikbaar worden – over zien, begrijpen en handelen. AI Autolocation is één van de fundamentele onderdelen die de sprong van het vastleggen van de werkelijkheid naar visual intelligence mogelijk maakt: het geeft jouw telefoon realtime indoor positionering op actieve bouwplaatsen zonder bakens of speciale hardware. Het is een gepatenteerde functionaliteit, gebaseerd op onze Spatial AI Engine, en komt tot leven in OpenSpace Field, ons beeldgerichte werksysteem.

Bouwers leggen al een enorme hoeveelheid visuele context vast met hun 360°-wandelingen, smartphonefoto’s en dronebeelden. Onze Spatial AI Engine ordent deze beelden op tijd en plaats en begrijpt wat erin staat. Dit geeft jou de mogelijkheid om snel te vinden wat je nodig hebt en, belangrijker nog, ernaar te handelen in OpenSpace en andere tools die je al gebruikt – onder andere door middel van diepgaande integraties met Procore en Autodesk Construction Cloud (ACC).

Dit alles kan nu met het enige apparaat dat je altijd bij je hebt: je smartphone.

OpenSpace Field verandert je smartphone in de frontlinie voor werkstromen op de bouwplaats: snel, eenvoudig en gebaseerd op de realiteit. Combineer dit met onze baanbrekende innovatie, AI Autolocation, en je krijgt realtime indoor positionering voor het hele team, die met elke opname slimmer wordt.

Onder de motorkap: hoe AI Autolocation werkt

GPS stopt bij de deur. Binnenshuis hebben satellietsignalen het moeilijk en op bakens gebaseerde ‘indoor GPS’-systemen passen niet in de georganiseerde chaos van de bouw. AI Autolocation bewandelt een andere weg:

1. Opnames creëren een sensorkaart: Jouw normale 360°-wandelingen genereren een levend model van de bouwplaats plus een compacte vingerafdruk die sensorgegevens koppelt aan specifieke plekken op de plattegrond.
2. Je telefoon streamt live signalen: Terwijl je beweegt (zelfs wanneer je geen 360°-opname maakt) worden de sensorgegevens van je telefoon verzameld.
3. Het systeem vergelijkt vingerafdrukken: We vergelijken de metingen van je telefoon met de nieuwste sensorkaart, schatten je positie en werken de betrouwbaarheid in realtime bij.
4. Het leert mee met de ontwikkeling van de bouwplaats: Elke nieuwe opname vernieuwt het model en de kaart, zodat de positionering up-to-date blijft naarmate de omstandigheden veranderen.

Het resultaat: betrouwbare indoor positionering die zich aanpast aan de ontwikkeling van de bouwplaats.

Met AI Autolocation worden dagelijkse taken sneller en duidelijker. Field Notes, observaties en beelden worden automatisch op de juiste plek op de plattegrond vastgezet, waardoor heen-en-weer ge-email en miscommunicatie worden voorkomen. Op complexe locaties helpt een live “je-bent-hier”-weergave je om meteen de juiste ruimte te vinden. En met AI Voice Notes kun je een punt bespreken en maakt onze AI jouw Field Note aan – met daarin de verantwoordelijke, de einddatum en meer – zodat je die kunt zien, ermee aan de slag kunt en kunt afronden.

Het vliegwiel in actie

Elke 360°-opname maakt AI Autolocation een beetje scherper. Naarmate de positionering slimmer wordt, verloopt het loggen van problemen sneller – vooral met AI Voice Notes, die jouw woorden omzetten in complete Field Notes op de juiste plek. Met meer, beter geplaatste problemen wordt de voortgang nauwkeuriger gevolgd en worden beslissingen sneller genomen. Die successen moedigen teams aan om nog meer vast te leggen, wat op zijn beurt AI Autolocation weer versterkt. De lus wordt groter, over projecten heen en in de loop van de tijd.

Van AI Autolocation naar ruimtelijk bewuste AI-agenten

Kijkend naar de toekomst, legt AI Autolocation de basis voor een nieuwe klasse assistenten die we ‘ruimtelijk bewuste AI-agenten’ noemen. Hoewel deze functies momenteel niet in ons product zitten, zijn ze een actief onderdeel van R&D en vroege prototypeontwikkeling. Het idee is simpel: als een agent begrijpt waar jij bent – niet alleen waar je aan werkt – kan dat veel nuttiger zijn.

In interne demo’s hebben we agenten onderzocht die onopvallend je context kunnen bekijken en, wanneer je een zone betreedt, de meest relevante items in de buurt van OpenSpace, Procore of ACC kunnen tonen, samen met suggesties voor vervolgstappen. We hebben ook geëxperimenteerd met “röntgen”-momenten, waarbij de agent archiefbeelden ophaalt van de exacte ruimte waarin je staat, vóór de gipsplaat, zodat je kunt nadenken over wat er zich achter de muur bevindt zonder deze te openen. En op portfolioniveau testen we samenvattingen die visuele en ruimtelijke signalen samenvoegen tot een momentopname van voortgang en risico, gebaseerd op feitelijke gegevens in plaats van alleen documenten.

Deze concepten zijn verkennend en zullen evolueren naarmate we leren van klanten. We delen tijdlijnen en details zodra ze verder zijn ontwikkeld.

Meer informatie

• AI Autolocation is beschikbaar voor geselecteerde klanten als onderdeel van de ‘Early Access’ tot OpenSpace Field. Ben jij een bestaande klant en wil je meer weten? Vul dan ons formulier in.
• Lees de blogpost van onze CEO, Jeevan Kalanithi, Meer dan alleen de realiteit vastleggen: waarom we het Visual Intelligence Platform hebben gebouwd voor een overzicht van waarom dit belangrijk is voor aannemers, onderaannemers en opdrachtgevers.
• Bekijk Michael Fleischman’s (CTO) presentatie van Waypoint 2025 voor meer achtergrond over de technologie achter ons Visual Intelligence Platform.