Sean Phillips is Senior Strategy & Partners Manager bij OpenSpace

Voortgangsregistratie houdt de bouwsector al decennia bezig. Bouwbedrijven willen precies weten hoe hun projecten ervoor staan: wat is afgerond? Wat loopt achter? En waar ontstaan risico’s?

Die informatie was er vaak al. Maar meestal zat die in iemands hoofd, in spreadsheets of in gemarkeerde tekeningen. Daardoor was de informatie moeilijk te vergelijken, lastig te controleren en niet altijd direct gekoppeld aan de werkelijke situatie op de bouwplaats. Al snel kon de indruk ontstaan: dit is eerder een subjectieve inschatting dan een betrouwbare basis.

De uitdaging was dus niet alleen om informatie te verzamelen, maar om die betrouwbaar, regelmatig en standaard op feiten te baseren.

Zo veranderen visuele bouwplaatsdata de blik op de projectstatus

Met visuele data van de bouwplaats is dat veranderd. 360°-camera’s, drones, smartphones en andere bronnen geven vandaag een veel nauwkeuriger beeld van de werkelijke projectstatus. Teams kunnen bijna in realtime zien wat gepland was en wat al gebouwd is. Per discipline, verdieping of zone. Zo wordt vroeg zichtbaar waar werkzaamheden beginnen te vertragen, voordat een kleine vertraging uitgroeit tot een duur probleem. Deze visuele data vormen de basis voor waardevolle analyses: bijvoorbeeld rond de planning, het voltooiïngspercentage en andere belangrijke inzichten. Niet op basis van buikgevoel, maar op basis van data. Precies daarvoor is er OpenSpace Track. Het biedt vroegtijdig inzicht in de bouwvoortgang: AI-gestuurd, door mensen geverifieerd en afgestemd op de behoeften van elke bouwplaats. Zo krijgen projectteams sneller de informatie die ze nodig hebben om betere beslissingen te nemen.

Prognoses zijn de volgende stap

Voortgangsregistratie is al erg waardevol. Want als je weet waar je project staat, kun je veel beter bijsturen. Maar het echte voordeel ontstaat wanneer je ook ziet wat er daarna zou kunnen gebeuren.

Prognoses maken van reactieve voortgangsregistratie een proactief sturingsinstrument. Het wordt alleen ingewikkeld wanneer technologie leveranciers hetzelfde vaste prognosemodel op elk project toepassen. Want geen enkel project is hetzelfde. En elk bouwbedrijf werkt anders. Daarom kun je met OpenSpace Track voortgang definiëren op een manier die past bij je eigen processen.

Kort uitgelegd: wat het betekent om een AI-first platform te zijn

Onze visie is duidelijk: in een steeds meer door AI ondersteunde werkomgeving kunnen bouwbedrijven tools zoals Gemini, Claude of ChatGPT gebruiken om taken uit te voeren op een manier die past bij hun eigen behoeften. Juist daarom moeten technologiebedrijven vandaag AI-first platforms zijn. Geen gesloten systemen, maar platforms die klanten hun data en inzichten op verschillende manieren laten benutten. Daarbij hoort ook dat deze data toegankelijk zijn voor AI-agents die bedrijven zelf inzetten.

De AI-agents waar OpenSpace de laatste tijd over spreekt, volgen precies dit idee. Ze kunnen de bouwplaats zien, werken met echte bouwplaatsdata en communiceren met andere databronnen of agents om concrete problemen op te lossen. Hierover delen we in de toekomst meer.

Van theorie naar praktijk: AI-gestuurde prognoses voor echte projecten

Precies dit idee brengen we nu in de praktijk. De aanpak is eigenlijk eenvoudig: we stellen je “formules” beschikbaar waarmee je data uit OpenSpace Track kunt omzetten in duidelijke prognose rapporten. Daarvoor gebruik je de AI-tools die je al kent. De rapporten kun je aanpassen aan je eigen behoeften en methodes. Want we weten: één vaste prognose logica voor alle bouwbedrijven werkt niet. Tegelijk maakt AI vandaag tools mogelijk die krachtig én flexibel aanpasbaar zijn. Zolang ze toegang hebben tot de juiste data.

De video hierboven laat precies dat in de praktijk zien: je gebruikt Claude, ChatGPT, Copilot of een andere AI-tool, importeert data uit OpenSpace Track, voegt je eigen prognose methodiek toe en krijgt daaruit concrete prognose-inzichten.

AI is echt indrukwekkend, toch? Maar in deze context werkt het alleen omdat het gebaseerd is op de juiste data: data die in OpenSpace en OpenSpace Track zijn vastgelegd.

Jouw vragen. Jouw inzichten. De juiste data. En jij beslist wat de volgende stap is.

Dit is allemaal mogelijk omdat OpenSpace de werkelijkheid op de bouwplaats helder vastlegt. Uit elke opname, elke Field Note en elk dagrapport ontstaat een visuele twin van de bouwplaats. OpenSpace Track zet die documentatie om in concrete inzichten over voortgang en planning. Op een manier die past bij jouw manier van werken. Zo creëert OpenSpace voor elk project een betrouwbare digitale basis van de werkelijke bouwstatus. Elke opname en elke Field Note maakt dat beeld nauwkeuriger. Deze data kunnen doorstromen naar Autodesk en de AI-tools die je team al gebruikt. OpenSpace levert de betrouwbare basis. Wat je ermee doet, bepaal je zelf.

Je team kent het project het best

Projectteams zijn ervaren, staan dicht bij de uitvoering en nemen elke dag belangrijke beslissingen. De uitvoerder gebruikt Field Notes in OpenSpace tijdens de rondgang om het dagrapport aan te vullen. De projectmanager brengt de werkelijke bouwstatus mee naar het coördinatieoverleg. De projectdirecteur herkent trends uit de laatste drie projecten in één overzicht.

De ervaring en het beoordelingsvermogen zijn er al. Wat tot nu toe vaak ontbrak, is een duidelijke en betrouwbare documentatie van de werkelijkheid. Een basis waarmee teams beslissingen kunnen nemen. En die ze vandaag direct kunnen gebruiken in de AI-tools die ze toch al inzetten. Wij geloven: technologie moet menselijk beoordelingsvermogen versterken. Niet proberen het te vervangen.

Precies daarvoor is OpenSpace ontwikkeld. Niet om de beslissingen van je team over te nemen. Maar om de data en inzichten te bieden die betere beslissingen mogelijk maken.

En zoals gezegd: voor ons is dit niet alleen theorie. We kunnen je bijvoorbeeld een Claude Skill of een Custom GPT aanbieden die data uit OpenSpace Track verwerkt. Zo kan je team prognoses maken op een manier die past bij je project. Je kunt vragen of een discipline te langzaam vooruitgaat. Wat het zou kosten om een extra shift in te plannen. Of waar een vertraging van drie weken geleden zich waarschijnlijk als volgende laat voelen. Je team is ervaren. Maar het heeft veel te doen. Zie dit als een “starthulp” voor AI-gestuurde prognoses die je meteen kunt gebruiken.

Zo krijg je antwoorden die gebaseerd zijn op de werkelijke bouwstatus en de echte projectdetails.

Jeevan Kalanithi, onze CEO, zegt het zo:

“Je moet je echte beslissingen nooit uitbesteden aan anderen. Ook niet aan technologiebedrijven zoals wij, of aan wie dan ook. In plaats daarvan moet je samenwerken met technologiebedrijven die je de juiste inzichten bieden. Zodat je sneller betere beslissingen kunt nemen: op basis van echte data en je eigen ervaring.”

Het AI-moment van de bouwsector wordt niet bepaald door het slimste algoritme dat je één keer instelt en daarna aan zichzelf overlaat. Het wordt gevormd door teams die de juiste vragen stellen. Vragen die gebaseerd zijn op de werkelijkheid van het project. En door tools die helpen om die vragen snel en betrouwbaar te beantwoorden.

Bouw voort op de werkelijke status van je project. De rest volgt daaruit.

Meer weten

Plan een afspraak met een van onze experts om meer te weten te komen over OpenSpace Track. Gebruik je OpenSpace Track al? Vraag je OpenSpace-team dan naar voorbeeld prompts voor prognoses. Zo haal je direct meer waarde uit je voortgangsdata.

Lees ook de andere bijdragen in onze serie over AI-agents: