Michael Jones leidt het productteam bij OpenSpace
Eén enkele 360° rondgang met OpenSpace kan duizenden beelden opleveren. In een typisch project ontstaan er miljoenen. In die beelden zit het antwoord op bijna elke vraag die voor bouwteams echt telt: is het werk uitgevoerd? Is het goed uitgevoerd? Is de bouwplaats veilig?
Deze visuele documentatie is één van de waardevolste grondstoffen in de bouw. En wanneer data op deze schaal ontstaat, wordt één taak bijzonder belangrijk: die data zo analyseren dat er duidelijke, betrouwbare antwoorden uit voortkomen. Dat is precies wat onze klanten steeds vaker van ons vragen.
In deze blog laten we zien hoe we dat mogelijk maken.
Wat klanten van agenten verwachten
Het belangrijkste dat we tijdens het bouwen van onze Agent Sandbox steeds opnieuw van klanten hoorden, was: “Geef ons alsjeblieft niet nog een dashboard.” In plaats daarvan vragen ze: “Help ons onze opnames te begrijpen. Laat zien welke werkzaamheden volgens plan verlopen en welke achterlopen. Vertel ons welke openstaande punten eigenlijk al zijn opgelost. En doe dat zonder dat ik door duizend beelden moet klikken om het zelf te controleren.”
Dat klinkt eenvoudig, maar is verrassend complex. De beelddata is niet altijd perfect. Camera’s worden aangestoten. Mensen die opnames maken, bewegen snel en draaien vaak. Ruimtes lijken op elkaar. En meestal is de vraag niet: “Wat is er op deze ene foto te zien?” Maar: “Welk beeld ontstaat uit al deze opnames samen over de werkelijke situatie ter plaatse, precies nu, op deze verdieping, in deze week?”
Aan dat probleem werken we elke dag.
Het data flywheel dat dit mogelijk maakt
Dit probleem los je niet op met één enkele feature. Het wordt mogelijk door een data flywheel dat we al bijna tien jaar stap voor stap hebben opgebouwd.
Bouwteams leggen de werkelijke omstandigheden op de bouwplaats vast met smartphones, 360° camera’s en drones. Onze AI-functies stimuleren het gebruik direct op de bouwplaats, omdat ze het vastleggen zelf snel en nuttig maken: rondlopen, vastleggen en na ongeveer vijftien minuten bekijken; 86% sneller problemen vastleggen; 5x meer kwaliteitsissues die direct ter plaatse worden vastgelegd en sneller worden opgevolgd. Integraties met systemen zoals Autodesk versterken het gebruik op de bouwplaats verder, zodat data terechtkomt waar het werk daadwerkelijk gebeurt. En precies die geïntegreerde, ruimtelijk geïndexeerde data vormt de basis voor Insights en AI-agenten die ontwerpintentie en realiteit met elkaar vergelijken en taken automatiseren die niemand graag handmatig uitvoert.
Elke nieuwe draai van dit data flywheel levert meer op van wat elke agent in deze sector nodig heeft: gestructureerde, geverifieerde en ruimtelijk geïndexeerde reality data. Meer dan 6 miljard vierkante meter, verspreid over meer dan 100.000 projecten in 132 landen.
Waarom dit het juiste moment is
De toonaangevende AI-labs investeren miljarden om algemene vision-modellen beter, sneller en goedkoper te maken. Wij proberen hen niet te overtreffen in het trainen van die modellen. Wij bouwen voort op deze ontwikkeling.
Bij elke nieuwe technologie komt er een moment waarop de mogelijkheden een drempel overschrijden. Dan veranderen interessante demo’s ineens in toepassingen waarbij je je afvraagt: waarom bestond dit niet al veel eerder? Wij geloven dat de visuele reasoning-laag voor de bouw precies op dat punt is aangekomen. En dat 2026 het jaar is waarin we die drempel overschrijden.
Wanneer dat moment komt, zullen de agenten het verschil maken die gebaseerd zijn op de juiste data, op de juiste manier steekproeven nemen en worden beoordeeld aan de hand van de juiste benchmarks.
Precies daar richten wij ons op. Stil, consequent en op een schaal die niemand anders kan evenaren.
Van beelden naar intelligentie naar concrete acties
De andere helft van het antwoord ligt in wat er gebeurt nadat een agent iets heeft herkend of een conclusie heeft getrokken. Want een inzicht dat niet tot actie leidt, heeft op een bouwplaats maar beperkte waarde.
In het afgelopen jaar hebben we veel gebouwd aan de actielaag van ons Visual Intelligence Platform: integraties met Procore en Autodesk, Field Notes, AI Autolocation, voortgangsregistratie en rapportage. Dit alles zorgt ervoor dat “de agent heeft iets gezien” verandert in “het team heeft iets gedaan”.
Vastleggen. Begrijpen. Actie ondernemen. Dat is ons Visual Intelligence Platform. En precies daarom stopt een agent die op OpenSpace is gebouwd niet bij een zin. Hij sluit de cirkel.
Voor bouwteams. Voor de sector.
Voor bouwteams betekent dit: binnenkort kan je een echte vraag stellen over je project en een echt antwoord krijgen. Binnen enkele seconden, gebaseerd op wat de camera heeft gezien, en in een vorm waarmee je direct verder kan.
Voor partnerplatformen en investeerders geldt: de duurzame positie in deze markt zit niet in het model en niet in het dashboard. Die zit in het data flywheel dat beide mogelijk maakt. OpenSpace heeft het grootste data flywheel in de bouw. En het wint nog steeds aan snelheid en relevantie.
We denken niet dat dit eenvoudig wordt. Maar we werken al langer dan wie dan ook aan het moeilijke deel. En we zijn er klaar voor.
Hou dit in de gaten.
